大数据智能应用

人工智能、大数据、智能科技不仅是计算机专业相关的前沿发展领域，还是我国现阶段素质教育向纵深发展的切入点，是当代青少年亟待接受普及并开展研究的科学范畴。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》也明确指出，鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学等学科专业教育的交叉融合。在众多高校的自主招生简章中提到的“全国青少年科技创新大赛”、“全国青少年信息学奥林匹克竞赛”等均将计算机科学列为活动主题之一。因此，智能科技与各种学科专业交叉融合，将会灵活且强有力的支撑学生选择并报考多种专业。

教育部在《全日制普通高级中学课程计划(试验修订稿）》中指出“综合实践活动是国家规定的必修课，包括研究性学习、劳动技术教育、社区服务、社会实践四部分内容。”已有多所高校在自主招生简章中明确表示选拔“积极参加创新性研究工作或研究性学习并取得一定成果的优秀高中毕业生”，“研究性学习”能力及相关的证明成果已成为综合评价、自主招生等招生方式中一项重要的依据，且在新高考改革中也更具优势。

为了对当代青少年进行前沿的科学技术知识普及和专业的科研思维训练，提供给广大中学生进入中国科学院国家重点实验室的宝贵机会，清大紫育协调多方资源举办中学生科学研究能力培养计划专项营，帮助学生近距离接触到国家杰出的科学家及先进的科研环境，并在中科院专家的指导下进行探究性课题研究。

在此次研学营中，专家教授将为学生普及人工智能技术的历史沿革背景以及智能科技在各个行业的应用情况，深度剖析、通俗讲解智能产业的趋势以及未来。通过不同领域的研究课题，学生可以充分了解当代智能技术前沿的成果以及如何应用在各个传统行业之中，并锻炼自身的研究性学习能力及科技创新能力，有效提高自身综合素养。

主办单位：清大紫育（北京）教育科技股份有限公司

清大紫育（北京）教育科技股份有限公司，是一家专注于中学创新人才培养，助力大学创新人才选拔，为学生提供新高考、综合评价、自主招生的升学规划与服务的高科技教育企业。依托多年成功开展竞赛等活动的经验，清大紫育与中国科学院、科研机构、重点高校等展开深入合作，不断研发青少年研学实践活动，为优秀高中学子搭建接触高端科研平台的桥梁，帮助学生进行前沿课题研究与实践，助力学生为名校升学积累高含金量的背景证明，目前已成功开展人工智能、大数据、计算机、生物等领域研究活动，并持续增加信息、能源、交通、农业、航空航天、管理、经济、人文类等研究课题供学生自主选择。

承办单位：中科领创（北京）文化科技有限公司

中科领创（北京）文化科技有限公司是中国科学院行政管理局科学文化传播板块中重要执行机构之一，依托中国科学院丰富的科技资源，以服务科技文化、教育发展、资源利用为目标，以落实国家加强青少年素质教育的号召，培养青少年科学探索意识、激发自我学习兴趣、提升创新精神、提高科学素养为己任，公司整合中国科学院相关研究所、科普场馆、野外台站、科普专家等资源，结合自身现有的教育、研学各相关部门合作关系努力打造科学实践教育品牌，实现科学知识创新运用的理想，践行中国科学院科普推广的理念。

协办单位：中国科学院软件研究所

中国科学院软件研究所已形成以多个国家重点实验室、国家工程研究中心为龙头的基础前沿研究、软件高技术研究和软件应用研究三大科研体系。本实验室承担了国家自然科学基金、国家973计划、国家863计划、国家科技支撑计划、“核高基”重大科技专项等项目/课题100多项，先后获得国家科技进步二等奖3项，其它省部级奖项6项；申请发明专利50余项。成果已应用到航天、航空、核电、金融、08北京奥运等国家重点领域和重点工程，以及中共中央组织部、中华人民共和国商务部等政府部门。实验室是“四方国件中间件产业技术创新战略联盟(Orientware)”、国际4大开源软件组织之一“OW2开源中间件联盟”、电子贸易产业技术创新战略联盟”发起与核心技术成员之一以及欧洲企业互操作虚拟实验室（INTEROP-VLab）成员。

在国家重点实验室专家教授的指导下，近距离接受关于中学生科学研究能力培养的相关知识与思维训练

A：全国高中生；

B：成绩优异并具有科学研究潜质的学生；

C：参加过全国性创新类、科技类、学科类竞赛获奖学生优先；

D：计划参加新高考、综合评价和自主招生升学的优秀中学生；

E: 计划申请国外名校留学储备背景材料的优秀高中生；

F: 希望深入参与科研项目并感受科研魅力的优秀中学生；

Ÿ 雄厚师资教学综合提升学生研学能力

Ÿ 促进学科交叉融合培养素质人才选拔

Ÿ 立足课本基础紧追学科领域前沿知识

Ÿ 专家教授亲临现场业界精英倾心相授

Ÿ 引导学生走出课堂结合现状付诸实践

Ÿ 探索自我兴趣明确未来学业生涯规划

Ÿ 启蒙理性求真精神养成创新思维习惯

Ÿ 精细教学管理确保知识学习广度深度

魏教授：中国计算机学会-服务计算专委会副主任委员、软件工程专业委员会委员，《软件学报》责任编委、《计算机科学与探索》执行编委。曾获国家科技奖励二等奖2项，省部级科技奖励一等奖3项。现承担智能软件与系统相关方向的国家重点研发计划项目和国家自然科学基金重点项目。

叶教授：中国科学院研究员、教授、博士生导师。主要研究方向为大数据智能分析处理技术、企业数据互操作技术。在研究领域获得多项省级、国家级科技奖励，拥有多项发明专利。

王教授：中国科学院研究员，中国科学院大学岗位教授，兼任中国计算机学会系统软件专委会委员/副秘书长。主要研究方向为分布式计算、大数据与机器学习系统。曾获国家科技进步二等奖1次、省部技术发明一等奖1次、省部科技进步一等奖1次。

刘教授：中国科学院副研究员，硕士生导师。中国科学院青年创新促进会会员。先后承担多项国家自然科学基金、973、863以及多个部委科研项目。在国内外著名学术期刊和会议上发表论文40多篇，发明专利4项。

专项营一：医疗大数据智能分析与诊断平台的研究与实践

课程背景：

本课程使用技术衍生于国家重点工程，属于中科院国家重点实验室专家团队历时多年，独立自主研发的智能大数据分析技术体系中的核心模块，该平台技术正用于国家卫健委脑卒中中心的建设，并专门针对国家医疗健康领域，已在全国范围内被多家医院使用。

课程内容：

Ÿ 学习医学诊断的相关背景知识

Ÿ 学习医疗人工智能程序算法库的概况

Ÿ 学习医疗人工智能程序框架的内部机理

Ÿ 学习人工智能医疗分析诊断的原理和技术

Ÿ 学生亲自构建人工智能医疗预测模型

Ÿ 学习并使用中科院重点研发工程中的智能医疗大数据平台

Ÿ 学生通过自己构建的模型对医疗病例进行智能研究

Ÿ 学习人工智能基础数学知识

Ÿ 学习人工智能及大数据的应用技术及程序框架知识

课程所需基础及适合领域：

所需学科基础

侧重科目：化学、生物、计算机

普通科目：数学、物理、英语

适合专业领域

学科门类：理学

数学类、物理学类、化学类、天文类、大气科学类、海洋科学类、地球物理学类、地质学类、生物科学类、统计学类

学科门类： 工学

力学类、机械类、仪器类、材料类、能源动力类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、土木类、水利类、测绘类、化工与制药类、地质类、矿业类、纺织类、轻工类、交通运输类、海洋工程类、航空航天类、兵器类、核工程类、农业工程类、林业工程类、环境科学与工程类、生物医学工程类、食品科学与工程类、建筑类、安全科学与工程类、生物工程类、公安技术类

学科门类：医学

基础医学类、临床医学类、口腔医学类、公共卫生与预防医学类、中医学类、中西医结合类、药学类、中药学类、法医学类、医学技术类、护理学

学科门类：经济学

经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类

专项营二：卫星遥感大数据的人工智能算法研究

课程背景：

本研究课程使用中科院重点专项工程中针对卫星遥感、对地观测的人工智能及大数据核心技术及系统平台。学生研究过程中可直接接触到国家科研的真实案例的相关技术，涉及卫星遥感图像智能分析技术研究环境、生物以及城市发展等课题,学生研究过程中将直接学习并使用中科院国家重点工程相关联的技术平台系统，对各类卫星遥感数据、图像、图表进行科研课题研究。

课程所涉及的技术现已广泛用于国家多种重点研究和科技工程中，包括城市规划建设、农业、水利、交通运输、国防安全等等。

课程内容：

Ÿ 学习并了解卫星遥感技术的基础知识

Ÿ 学习卫星遥感观测图像的特点

Ÿ 学习并使用中科院卫星遥感人工智能及大数据框架

Ÿ 学习并使用中科院卫星遥感人工智能及大数据智能科技平台进行实验、实践操作

Ÿ 学生构建卫星遥感与大数据的人工智能分析模型

Ÿ 使用卫星遥感与大数据的人工智能算法进行科学课题研究

Ÿ 学习人工智能基础数学知识

Ÿ 学习人工智能及大数据的应用技术及程序框架知识

Ÿ 学习人工智能及大数据相关的程序编写

课程所需基础及适合领域：

所需学科基础

侧重科目：地理、生物、计算机

普通科目：数学、物理、化学、英语

适合专业领域

学科门类：理学

数学类、物理学类、化学类、天文类、大气科学类、海洋科学类、地球物理学类、地质学类、生物科学类、统计学类

学科门类： 工学

力学类、机械类、仪器类、材料类、能源动力类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、土木类、水利类、测绘类、化工与制药类、地质类、矿业类、纺织类、轻工类、交通运输类、海洋工程类、航空航天类、兵器类、核工程类、农业工程类、林业工程类、环境科学与工程类、生物医学工程类、食品科学与工程类、建筑类、安全科学与工程类、生物工程类、公安技术类

学科门类：农学

植物生产类、自然保护与环境生态类、动物生产类、动物医学类、林学类、水产类、草学类

学科门类：经济学

经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类

专项营三：大数据智能零售、交易系统精准细粒度性能监测及风险诊断

课程背景：

本研究课程使用中科院国家重点实验室独立自主研发的核心平台系统及工具，目前与多家互联网线上零售贸易领域的大型企业达成广泛合作。学生可以深度触碰并研究市场经济中线上智能零售及资金交易的内在结构、流程、风险、操控等模拟场景。通过研究，系统了解当前市场中各大互联网零售交易企业的平台及系统背后的秘密。

课程内容：

Ÿ 大型互联网线上交易平台前沿产业背景知识介绍

Ÿ 大型互联网线上交易平台历史架构演变之路

Ÿ 大型互联网线上交易平台社会应用定位运行机制

Ÿ 大型互联网线上交易平台系统面临的当前社会挑战

Ÿ 学习大型互联网线上交易平台的内部架构及机理

Ÿ 学习智能系统侦测技术、模块、工具

Ÿ 学生学习使用中科院国家重点实验室专家团队独立自主研发的核心侦测技术模块

Ÿ 学生亲自构建针对大型线上交易平台的智能系统侦测平台并实践性能监测及风险诊断

Ÿ 学生亲自实战，使用自己构建的智能侦测平台透视互联网交易平台样本案例并进行相关课题研究

Ÿ 学习人工智能基础数学知识

Ÿ 学习人工智能及大数据的应用技术及程序框架知识

课程所需基础及适合领域：

所需学科基础

侧重科目：数学、计算机、英语

普通科目：物理、化学

适合专业领域

学科门类：理学

数学类、物理学类、化学类、天文类、大气科学类、海洋科学类、地球物理学类、地质学类、生物科学类、统计学类

学科门类： 工学

力学类、机械类、仪器类、材料类、能源动力类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、土木类、水利类、测绘类、化工与制药类、地质类、矿业类、纺织类、轻工类、交通运输类、海洋工程类、航空航天类、兵器类、核工程类、农业工程类、林业工程类、环境科学与工程类、生物医学工程类、食品科学与工程类、建筑类、安全科学与工程类、生物工程类、公安技术类

学科门类：经济学

经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类

学科门类：管理学

管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类

专项营四：金融并购与财务风险探测的结构化智能算法研究与实践

课程背景：

本研究课程使用中国科学院智能软件与系统研发团队独立自主研发的专门针对探测金融、并购及财务报表的风险侦测技术。该风险侦测技术面向世界各个商业、工业、服务业领域用途广泛的结构性报表，属于目前该领域中世界科技前沿突破性技术。该智能软件与系统研发团队在此项细分领域研究处于较高地位。

课程内容：

Ÿ 学习金融、并购、财务基础知识

Ÿ 学习金融、并购、财务报表的结构，掌握其中内涵隐含风险

Ÿ 学习系统化人类思考的逻辑过程及发现报表中的风险错误思维

Ÿ 学习金融、并购、财务报表智能风险探测的数学运算理论

Ÿ 学习金融、并购、财务报表智能风险探测算法的机理与程序代码架构

Ÿ 学习并使用中科院独立自主研发的金融、并购、财务报表风险探测智能技术进行相关课题研究

Ÿ 学生亲自体验中国战略产业中跨国并购的财务报表风险案例

Ÿ 学习人工智能基础数学知识

Ÿ 学习人工智能及大数据的应用技术及程序框架知识

Ÿ 学习人工智能及大数据相关的程序编写

课程所需基础及适合领域：

所需学科基础

侧重科目：数学、英语、计算机

普通科目：物理、化学

适合专业领域

学科门类：经济学

经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类

学科门类：管理学

管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类

学科门类：理学

数学类、物理学类、化学类、天文类、大气科学类、海洋科学类、地球物理学类、地质学类、生物科学类、统计学类

学科门类： 工学

力学类、机械类、仪器类、材料类、能源动力类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、土木类、水利类、测绘类、化工与制药类、地质类、矿业类、纺织类、轻工类、交通运输类、海洋工程类、航空航天类、兵器类、核工程类、农业工程类、林业工程类、环境科学与工程类、生物医学工程类、食品科学与工程类、建筑类、安全科学与工程类、生物工程类、公安技术类

专项营五：面向大规模复杂互联网应用的智能化管理与探索

课程背景：

本课程使用的“天梯”云计算管理平台作为中科院独立自主研发和长期孵化的成果，支撑政府、银行、国家央企等过亿元营业额，交付现代服务业、云计算与大数据、国产CPU和操作系统等多个国家重大专项。学生以该平台为依托，深入到企业一线深入了解学习社交、金融、流媒体等当今各类复杂互联网应用的组织、研发、部署、运维等真实问题。以支付宝、微信、抖音等为代表复杂互联网应用已经改变整个社会的生活工作方式，是沟通“未来与当代”的桥梁，如何能够智能化地管理这些数量众多且复杂的应用，探索低成本和契合产业的一线真实需求的方法，直接关系到我国信息化转型、国产操作系统研发的成败。

课程内容：

Ÿ 社交、支付、流媒体等典型复杂互联网应用的行业特征与背景知识；

Ÿ 复杂互联网应用依托的基础技术、协议、操作系统等；

Ÿ 复杂互联网应用运行时的资源组织方法和运行方式；

Ÿ 复杂互联网应用管理的适配演化过程与未来发展趋势；

Ÿ 复杂互联网应用管理在无服务计算、边缘计算等新型场景下的机遇与挑战；

Ÿ 学习“天梯”云计算管理平台的技术路线、微服务架构和轻量级虚拟化技术；

Ÿ 学习“天梯”云计算管理平台的资源对象、CICD流水线等复杂互联网应用的关键组件及使用方法；

Ÿ 学生实操社交媒体案例、线上交易平台等典型复杂互联网应用，编写代码和配置文件，按照产业需求完成对应的研发、测试任务；

Ÿ 学生实操一线互联网公司的工具、组件和对应管理流程，完成复杂互联网应用的全生命周期管理；

Ÿ 学生实操docker、Kubernetes等轻量级虚拟化框架的使用，完成分布式环境下复杂互联网应用的平台组织与通信拓扑；

Ÿ 学生实操微服务、ServiceMesh等场景下智能化、可视化的运维方法，能够定制个性化的监测指标和预警规则；

Ÿ 学生探索复杂互联网应用的负载均衡、弹性伸缩、服务适配模型、高性能事件驱动等典型生产环境问题的解决方案；

课程所需基础及适合领域：

所需学科基础

侧重科目：数学、计算机、英语

普通科目：物理、化学

适合专业领域

学科门类：理学

数学类、物理学类、化学类、天文类、大气科学类、海洋科学类、地球物理学类、地质学类、生物科学类、统计学类

学科门类： 工学

力学类、机械类、仪器类、材料类、能源动力类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、土木类、水利类、测绘类、化工与制药类、地质类、矿业类、纺织类、轻工类、交通运输类、海洋工程类、航空航天类、兵器类、核工程类、农业工程类、林业工程类、环境科学与工程类、生物医学工程类、食品科学与工程类、建筑类、安全科学与工程类、生物工程类、公安技术类

学科门类：经济学

经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类

学科门类：管理学

管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类

注：报名的学生需要从五个专项营中选择一个参加，每个专项营的最多容纳人数为15人，报满为止。

（1） 参营学生可获得官方有效盖章的科研实践证明、综合评定和答辩资质证明，表现优异的学生可获得获奖证书，并带有中科院教授的亲笔签名。以上资料可作为综合评价、自主招生申请材料及亮点打造。

（2） 阳光高考网报名“综合信息”-“高中期间参与的社会活动”一栏可填写：高中阶段参与的科学研究、文学创作、创新设计、学习实践等情况也同样适用。

（3） 自愿参加公益活动，增强社会责任感，能获得基金会颁发的公益证书。

（4） 小组答辩提升学生的科研团队合作能力、个性科研报告锻炼学生独立思考精神。

（5） 中国科学院作为中国科学最高学术机构在国家重大科技任务中发挥了关键和中坚作用；学生通过此次研学实践经历或可得到知名院校初审机会。

（6） 中科院前沿课题研学经历将是申请海外留学的有利条件之一。

时间

活动环节

活动内容

DAY1

上午

报到

下午

专题讲座：做好生涯规划  成就理想人生

专题讲座：解读新高考形势下的高中升学之路

晚上

破冰活动

DAY2

上午

中科院开营仪式 （讲解科学院整体概况）

专家讲座：关于智能科技与大数据科技的普及课程讲座

专项营分组，学生按照所选研究课题进入实验室

课题专家组进行课题研究细节讲解及注意事项

课题专家组指导学生进行科研开题

中午

午餐

下午

课题专家组知识讲解

课题专家组指导学生进行科研实验及数据分析

学生自己制定计划并进行研究实践

学生之间研讨交流

学生与中科院博士生导师研讨交流

实验过程中，国家重点实验室专家教授阶段性查问考核

学生撰写课题研究报告

晚上

学生之间研讨交流

学生撰写课题研究报告

DAY3

上午

课题专家组审核学生科研实验阶段成果

课题专家组指导学生进行科研实验及数据分析

学生进行研究实践，完成研究任务

实验过程中，国家重点实验室专家教授阶段性查问考核

学生之间研讨交流

学生与中科院博士生导师研讨交流

学生完成课题研究报告

课题研究组专家对学生科研学习全过程表现进行评估

课题研究组专家出具学生答辩资格评估报告

中午

科研评定答辩准备事宜工作午餐会

专家组发布获得答辩资格的学生名单

评审委员会发布答辩次序

下午

获得答辩资格的学生准备答辩

参与答辩学生按次序进入答辩会场

学生进行科研成果评定答辩会

评审委员会对学生进行最终评定

DAY4

上午

学生科研报告整理优化

学生科研学习知识的进一步内化

专家对学生课题中的问题与疑惑进行辅导解答

中午

午餐

下午

学生课题研究全程的复习与指导

中科院研学课题内容测评（题目设计多为论述题、成绩优异者可获得进入高端定制项目的机会）

晚上

学生交流研学心得

DAY5

上午

主题讲座：《通往科学研究之路》

中午

午餐

下午

主持人介绍研学营的整体情况

研究性学习成果颁奖

营员发表感言

播放学员营中电子相册

闭营仪式及颁奖仪式

离营

注：课程安排将根据实际情况进行适度调整，具体以开营安排为准。

报名人数：各专项营限招15人，招满为止。

开营时间：2019年7月21日-7月25日（21日报到）

截止报名：2019年7月10日

开营地点：北京（中国科学院软件研究所）

1、扫描二维码填写报名信息。

2、 报名审核通过后，相关老师会跟您取得联系，您需在3个工作日内缴费。由于各专项营限报人数有限，报名是否成功以最终缴费时间先后为准，报满即止。

3、 在6月10日之前（包含当日）报名及缴费的学生，营期的食宿由主办方承担，6月10日之后缴费的，营期的食宿需学生自理。

4、 缴费后截止报名之前退费扣200元手续费，报名截止日之后退费扣除3000元材料费；

5、 开营前1个月不办理退费；如有时间冲突，以第4条件为准；

6、 学员需要在报到日携带电脑和2张1寸白底照片，在报到地点签订相关协议。

1.安全保障：为每一名学生购买营期内保险。

2.清大紫育免费提供生涯测评一次。

3.免费为学生提供竞赛服务信息、自主选拔资讯信息和往年考试真题资料等。

4.新高考、综合评价、自主招生、生涯规划领域名师为学生提供知识讲解与咨询服务。

咨询热线：010-52962777、010-62793903

清大紫育（北京）教育科技股份有限公司

2019年5月