清大紫育青少年研究性学习营是集智能医疗科技、卫星遥感智能科技、电子商务智能技术、金融智能科技为一体的综合性学习营，旨在让学生通过实践课程提高自身科技创新能力和研究性学习能力，为未来自主招生道路上增光添彩。目前，经过为期两天的学习，清大紫育青少年研究性学习营的同学们已经顺利完成专项研究的开题报告，7月26日同学们将对自己的专项课题继续深入探索，在专家的指导下逐步完成自己的研究报告，为论文答辩做进一步准备。

营员合影

在论文答辩前期指导中，同学们的学习氛围极浓，在一起进行讨论和研究，从数据分析到技术运用范围，遇到不懂的问题便踊跃举手提问，专项营指导老师们针对各专项营特征都做了较为详细的分析和解答，利用浅显易懂的例子来为学生们多角度呈现解决问题的方法和策略，还有部分学生们正在专心致志的撰写论文报告，为下午的论文答辩做最后的冲刺准备。

专家指导学生撰写论文报告

专家指导学生撰写论文报告

专家指导学生撰写论文报告

下午四点，论文答辩正式开始，同学们利用ppt的形式进行讲解，全程十五分钟，包含十分钟的讲解和五分钟的答辩。中国科学院软件研究所、国家重点研发计划项目专家教授及院士作为论文答辩导师，对学生们的论文答辩报告作了专业指导和点评。

论文答辩指导老师

在智能医疗科技专项营，同学们围绕朴素贝叶斯和乳腺癌两大课题进行讲解，提出数据划分的四块内容，即检索与未检索、相关与不相关，同学们在介绍过程中也提到通过在实验中不断试错，分析内部原理和相关元素之间的联系，对智能医疗应用及研究的问题做出较为完善的解决方案，更深层次的掌握AI医疗领域的相关知识。

智能医疗科技专项营论文答辩现场

在卫星遥感智能科技专项营，同学们主要针对鸢尾花种类及土壤密度进行讲解，对土壤中的有机碳量、未知数据进行采集、对比，在此基础之上做出决策树模型等，加深对语言的理解。导师们一方面对学生们的实验和ppt 讲解表示赞许，另一方面也从专业角度分析学生讲解内容中存在的几点不足，诸如报告内容不够完善、部分数据缺乏理论支撑，没有论证结果等。

专家现场点评

在电子商务智能技术和金融智能科技两大专项营，两人一组，同学们针对电子表格的公式错误，如何在紧迫的时间内解决公式错误等做了详细的分析，导师指出学生的方法存在一定局限性，并重点提问了同学们两人采用的不同方法及这两种方法取得的效果有何不同，各自的优劣势等，建议他们尝试将两种方法进行合并整合，引导学生将具有局限性的方法进行适当调整和优化。同学们对于本次论文答辩反响很好，专家在教授过程中很好的利用实际例子调动了学生们的积极性。

专家们对课程也严格把关，让学生们体验到科研探索时的乐趣，冲刺时的忘我，收获时的成就感！专家输出的所有探究性课题都衍生自国家科技攻关项目，让学生们经历了完整的开题，课题进展，结题，成果输出的科研过程，初步了解国家重大创新成果的研发历程，有利于他们未来更好的规划人生。在场的专家们也表示同学们能在这么短的时间里输出高质量的研究报告实属不易，未来发展是可期的，希望同学们继续努力。

电子商务及卫星遥感论文答辩会导师和学生合影

论文答辩全程也得到搜狐、网易等自媒体平台的大力支持，他们从专业媒体角度展现论文答辩各个细节，中国名校自主招生网及自主招生指南记者也对部分学生做了采访。同学们表示通过本次论文答辩环节，自身的表达能力、应变能力等都有了进一步的提升，对于高校自主招生也有了更新的认识和理解，为未来的升学之路奠定了良好的基础。

学生接受中国名校网及自主招生指南记者采访

此次清大紫育青少年研究性学习营论文答辩环节，对于学生而言具有十分重要的意义。一是论文答辩具有很强的权威性和挑战性，全程严格按照硕士、博士研究生标准进行考核，考核通过后学生将获得由中国科学研究院统一颁发的证书，以此作为自主招生中学术论文研究报告一项重要的依据，为升学提供有利帮助。二是自主招生面试环节中，对获得学术论文等奖项的学生会有考核，作为尝试过本次论文答辩的学生，对考试的整体流程及细节问题都有基础了解，能够为自主招生面试积累经验，有助于顺利通过自主招生面试。三是在新高考浪潮驱动下，全新的高考模式更加注重学生的综合能力考察，论文答辩的面试环节不仅注重学生对于知识的基本了解和掌握，也对学生的沟通及应变等综合能力提出了更高的要求，从整体素质提升上，促进学生全面发展。